मॉड्यूलर मीडिया सत्यापन का मामला

Joshua McKenty · · 2 मिनट पढ़ने का समय
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यह पोस्टों की एक श्रृंखला में दूसरा है, जो एक वैश्विक मीडिया सत्यापन प्रणाली की आवश्यकता और ऐसी प्रणाली में होने वाली विशेषताओं को स्पष्ट करता है। यदि आप पहला पोस्ट, The Case for Verified Media से चूक गए, तो आप उसे अभी पढ़ना चाहेंगे। टिप्पणियों में चर्चा में शामिल हों।

तथ्यों के मामले में, उनके स्वतंत्र सेटों में कोई उपयोगिता नहीं है। यदि अमेरिकियों और रूसियों, डेमोक्रेट और रिपब्लिकन, या मंगल वासियों और पृथ्वी वासियों के पास वास्तविकता को दस्तावेज़ करने के लिए अलग प्रणालियाँ हैं, तो उन प्रणालियों में साझा विश्वास उस क्षण ढहने की संभावना है जब हमें साझा वास्तविकता की सबसे अधिक आवश्यकता होती है — संकट के दौरान। इसलिए हमारा लक्ष्य एक सार्वभौमिक रूप से विश्वसनीय प्रणाली होना चाहिए।

 Illustration of the Christmas Truce, 1914 क्रिसमस ट्रूस, 1914 का चित्रण

यदि हम इस लक्ष्य को प्राप्त करना चाहते हैं, तो हम जो दृष्टिकोण अपनाते हैं उसे हमारे सबसे सर्वव्यापी उपयोगकर्ताओं और हमारे सबसे चरम उपयोगकर्ताओं दोनों की जरूरतों को पूरा करना होगा।

अब तक, दुनिया में मीडिया कैप्चर का सबसे सर्वव्यापी रूप स्मार्टफोन है — दैनिक आधार पर सभी तस्वीरों का 92.5% हिस्सा। यह मीडिया के स्थान और लेखकत्व को सत्यापित करने के लिए आवश्यक सभी तकनीक प्रदान करता है, और विशिष्ट उपभोक्ता क्रेडिट (यानी कॉपीराइट और स्वामित्व स्थापित करना) से अधिक चिंतित है बजाय गोपनीयता (उनके स्थान और पहचान के विवरण की रक्षा करना) के।

हालाँकि, सबसे चरम मीडिया की आवश्यकताएँ विपरीत हैं — खुफिया जानकारी इकट्ठा करना या कानून प्रवर्तन, युद्ध, या संवेदनशील संचार की वास्तविकताओं को दस्तावेज़ करना, सर्वोच्च विवेक की आवश्यकता है। यह तथ्य कि मीडिया कैप्चर किया गया था, इनकार करने योग्य होना चाहिए। कोई भी और सभी metadata जो मीडिया के स्रोतों या विधियों का संकेत दे सकते हैं, जबकि सत्यापित करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है, मीडिया से स्वतंत्र रूप से संग्रहीत किया जाना चाहिए। मीडिया या metadata में से किसी का भी प्रकाशन सत्यापन की आवश्यकता नहीं हो सकती।

इस प्रकार, मीडिया सत्यापन की हमारी प्रणाली अनुकूलनीय होनी चाहिए: हमें मीडिया कॉपीराइट की चुनौतियों, संबंधित और व्युत्पन्न मीडिया उत्पादों की उत्पत्ति, और AI प्रशिक्षण डेटा और मॉडल की तृतीयक चिंताओं को अलग-अलग संबोधित करने की अनुमति देती है।

इस तरह की एक मॉड्यूलर प्रणाली हमारी पहुँच के भीतर है।

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